sábado , 23 noviembre 2024
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Un dron para localizar a personas entre la multitud

Por Alejandro Giménez / EFE

Suena el pitido final, 50 mil personas abandonan el estadio y una de ellas se desploma por un infarto. Un dron inteligente precisa al instante la ubicación de la víctima, para que los servicios de emergencia lleguen al momento.

Este ejemplo ficticio es una muestra de cómo un nuevo modelo de dron, desarrollado por la Universidad Tecnológica de Brno, en República Checa, y la Policía de dicho país puede ayudar en situaciones en las que existen grandes aglomeraciones de personas, como partidos de futbol, manifestaciones, mítines o conciertos.

La tecnología fue desarrollada durante dos años. Lo que la hace especial es que su cámara es capaz de detectar comportamientos atípicos entre las muchedumbres, y señala en pantalla dónde se producen, para que sean evaluados al momento por los operarios que siguen las imágenes.

“Los alrededores del recinto son demasiado grandes para ser controlados por una persona. Mi objetivo es procesar los datos en vídeo, desde un dron, para detectar y localizar comportamientos atípicos que faciliten la intervención inmediata de la Policía”, explica el responsable del proyecto, David Bazout.

A diferencia de modelos anteriores, este dron emula el comportamiento del cerebro humano a través de una red neuronal propia, entrenada para analizar y describir el entorno a detalle.

Cuando sobrevuela una zona, el dron graba todo el espacio y lo divide en pequeñas celdas, que une en su sistema para crear una imagen detallada de lo que sucede. Estos descriptores, explica el investigador, contienen “información valiosa sobre el comportamiento de la multitud en un lugar determinado”.

El dron tiene una variedad de aplicaciones, incluyendo el monitoreo del tráfico. Fotos: EFE

A pesar de que el dron está programado para señalar únicamente como anomalía una “gran diferencia” respecto a una situación considerada típica, Bazout ha diseñado un sistema para que la Policía regule la sensibilidad a su gusto.

El sistema está diseñado para aprender las características específicas de la escena y calcular el nivel de anomalía. David Bazout Responsable del proyecto

Algunos de los experimentos que los investigadores han llevado a cabo incluyen partidos de futbol en los que los drones, cuando detectan que uno de los deportistas se desploma o cae el suelo, notifican al instante la situación para que se actúe.

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