sábado , 23 noviembre 2024
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Principios de la gestión por resultados (II)

Lic. Francisco Leal

Asesor de Gerencia

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Para que este modelo de gestión sea exitoso, todos de la institución deben hablar sobre adónde quieren ir, cuáles son los caminos posibles y los recursos disponibles.

De lo contrario, se corre el riesgo de que los integrantes del equipo trabajen en direcciones opuestas a lo que la institución desea.

1) Vinculación plan, presupuesto y gestión.

Para que la gestión por resultados sea efectiva en la entidad pública, es necesario que exista una estrecha relación entre el plan, el presupuesto y la gestión, lo cual implica un mínimo convencimiento de los actores institucionales acerca de que para todos será mejor una adecuada armonización entre los planes, los presupuestos y la gestión institucional que la actual situación de desarticulación, aunque esto signifique modificar la distribución del poder de negociación que tiene actualmente cada uno de  los en el proceso.

Si bien las actividades como el servicio al cliente y la recaudación requieren métricas diferentes, se debe buscar una forma de estandarizar la recopilación, el almacenamiento y el análisis de datos.

Las actividades de planificación, presupuestación, implementación, seguimiento y evaluación de acciones deben estar alineadas de principio a fin. La gestión es la fase de la Gestión por Resultados, que permite prestar o producir los servicios y, por lo tanto, es la que contribuye a lograr los resultados, por lo que también se debe fortalecer.

2) Colaboración interna.

Uno de los principios de la gestión para resultados es fomentar la colaboración interna.

3) Estandarización analítica.

¿Alguna vez has trabajado en una institución donde cada departamento mide el éxito de manera diferente? ¡Quizás hayas experimentado este comportamiento dentro de un
mismo equipo! 

Si bien las actividades como el servicio al cliente y la recaudación requieren métricas diferentes, se debe buscar una forma de estandarizar la recopilación, el almacenamiento y el análisis de datos.

Si se mantiene un sistema unificado, este proceso se vuelve más simple, económico e intuitivo para todos los involucrados. 

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