Patricio Ramírez Azócar
Director Centro de Apoyo al Desempeño Académico – Concepción
Un ejemplo de esos intentos lo encontramos en una revisión sistemática publicada en mayo de este año en el Journal of Affective Disorders, por investigadores de Canadá y Singapur, en la cual se indagó por el valor que las redes sociales pueden tener entregando información sobre la salud mental de sus usuarios accediendo a datos que de otra manera sería muy difícil tener, específicamente, a si lo publicado en estas redes permite detectar a personas con depresión.
Entre los hallazgos de este estudio, aparece que el número de amigos, publicaciones y uso de palabras en Facebook se correlacionan con la depresión, que las palabras escogidas en Twitter y el número de palabras por tweet se correlaciona con la depresión y que el patrón de seguidores de Instagram, las fotos y las características del lenguaje empleado, se correlacionan con depresión. Otro problema de salud mental relevante en población adolescente es el de las conductas auto-lesivas, que son agresiones hacia sí mismo y que no se realizan con intencionalidad suicida como, por ejemplo, el hacerse cortes en la piel de los brazos o piernas, o hacerse quemaduras en alguna parte del cuerpo.
Otro problema de salud mental relevante en población adolescente, es el de las conductas auto-lesivas.
Dado que no es común el pedir ayuda por estas conductas, las que más bien suelen ocultarse y vivirse en la intimidad, los investigadores están buscando señales en las RR. SS. que puedan ser una alerta que favorezca a la detección temprana. Un artículo publicado en agosto recién pasado en el Journal of Medical Internet Research reporta un estudio llevado a cabo en Estados Unidos con una muestra de adolescentes de origen latino entre 13 y 17 años, en quienes se indagó su percepción acerca de la detección automática en las plataformas de redes sociales de publicaciones sobre conductas autolesivas sin intención suicida con el consiguiente aviso automático a una figura de autoridad.
Los análisis mostraron una disposición positiva hacia las alertas automáticas, las que podrían ayudar a conectarse entre los mismos adolescentes para intentar una ayuda antes de que las conductas autolesivas se intensifiquen.
Este tipo de hallazgos muestran que puede haber una oportunidad en el uso de las tecnologías asociadas a identificación y reporte automático de señales de alerta en RR. SS. de conductas que indican este tipo de problemas de salud mental, lo que obviamente debe ser estudiado en contextos y muestras más amplias y no dejando de lado los aspectos éticos involucrados.
